广角/鱼眼镜头：扩大监控范围，消除盲区

低畸变设计：保障车道线识别准确性

CMOS传感器优化：提升动态范围，有效抑制LED闪烁

红外敏感设计：支持夜间视觉功能

AI-ISP图像增强处理

HDR融合技术：适应逆光与隧道骤亮环境

鱼眼畸变校正：生成鸟瞰视图

多相机标定：优化360°全景拼接精度

深度学习模型：实时检测行人与车辆

小物体识别：识别交通锥与散落货物（物流卡车场景）

车道线/可行驶区域识别：基于BEV（鸟瞰视图）Transformer算法

摄像头自诊断：镜头污染/遮挡预警

多摄像头冗余：单摄像头故障备份策略

AEC-Q100：电子元件可靠性标准

ISO 26262 ASIL-B：功能安全流程标准

极端场景库：收录强光下深色衣物行人等特殊案例

传感器建模：模拟相机噪声与光学畸变的数字仿真